SMR における磁化反転情報を用いたニューラルネットワークを備えるLLR 調整器の一検討

摘要

先に我々は, SMR(shingled magnetic recording)のためのLDPC(low-density parity-check)符号化・繰返し復号化方式において, ニューラルネットワークを備えたLLR(loglikelihoodratio)調整器のAPP（a posteriori probability）復号器出力を調整することで, 効果的な繰返し復号を実現できることを示した．本稿では，APP 復号器出力のISI(intersymbolinterference)およびITI(inter-track interference)[2]の影響をLLR 調整器で考慮するため, 復号対象トラックおよび隣接トラックのLLR を硬判定して算出した磁化反転情報を用いたニューラルネットワークを構成し, LLR 調整器に適用し, 誤り率特性を求めて評価する．