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ベイジアンネットの結合構造を用いた精度保証型確率推論法の推論特性評価

机译:高精度保证概率推理方法的推理特性评估使用Baydinnet键合结构

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摘要

確率モデルとして知られるベイジアンネット(BN)では,その結合構造を用いた様々な確率推論法が提案されている.確率推論結果の妥当性を保証可能な手法として提案されたEx-LBPC[1]では,利用者の状況に応じた推論が可能である一方,その推論特性について十分な検証は行われていない.本研究ではBN の構造的特徴とEx-LBPC 適用時の確率推論処理の関係性を調査し,評価する.
机译:Bayesiannet(BN)称为概率模型已经提出了使用耦合结构的各种概率推理方法有。作为一种方法可以保证概率推理结果的有效性的提议在EX-LBPC [1]中,根据用户的情况推理是可能的另一方面,对其推断特性进行了足够的验证不是。在本研究中,BN和EX-LBPC应用的结构特征研究和评估概率推断过程之间的关系。

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