データトレンドを用いたネットワーク散在データ検索方式

摘要

Internet of Things (IoT)の急速な拡大とともに，ネットワークにつながるデバイスが生成するデータを活用するサービスが増加している．例えば，店舗や街頭に設置された監視カメラのリアルタイム映像から，特定のイベントや人物を検出するサービスがある．このような，街や市町村規模の広域に散在するデバイスのリアルタイムデータを活用するには，大量のデバイスとデータの候補の中から目的のものを高速かつ低コストに発見することが求められる．