GAN を用いたヘッドランプデザイン自動生成の検討

摘要

近年、人の創造性が必要なタスクを機械学習で自動化する研究が活発化しつつある。独創性のある工業製品をデザインする上で、動物等の自然物を参考にすることも方法の一つである。本研究ではこれを自動化するため、Generative Adversarial Nets( GAN)と呼ばれる画像生成AI を用い、自動車灯具( 以下、ヘッドランプまたはランプ) のデザインの自動生成及び猫の目を参照した自動車灯具デザインを多数生成する手法を提案する。具体的には、自動車灯具と猫の目の画像データセットで訓練したGAN に、それぞれの特徴を兼ね備えた画像を多数生成させ、その評価を行った。