机译:通过将机器学习算法应用于多时相Sentinel-1A和Landsat数据来绘制水稻田
机译:利用Sentinel-1A数据绘制湄公河三角洲稻米面积和种植计划
机译:哨兵-1多时间数据在作物监测和映射中的应用
机译:在Bantul Regency的一部分中使用Sentinel-1a的多时间数据绘制稻谷和非稻田作物映射
机译:土地管理的微观经济分析:消费风险下的水土流失控制以及菲律宾非水稻梯田的实证分析。
机译:在越南河内使用空间尺度和极化程度不同的Sentinel-1A绘制双季和单季水稻。
机译:通过将机器学习算法应用于多时间的Sentinel-1a和Landsat数据来映射水稻领域
机译:气象团队数据(Rdt / E spt),佛罗里达州avon park,paddy No. 3a,paddy No. 13a,paddy No. 14和paddy No. 18