Just In Time モデリングとコレントロピーを用いた外れ値を考慮した配電系統状態推定へのディペンダブルな並列複数集団型Modified Brain Storm Optimization の適用

摘要

本論文では，JIT モデリングとコレントロピーを組み合わせた状態推定手法及びDPMP-MBSO を提案し，これらを配電系統状態推定に適用することを提案した。提案法は，従来法と比較し，推定精度を向上するとともに探索中に用いる乱数の影響を極力受けず安定した推定が可能であることを確認した。また，高速に解を得られると同時に，高い故障確率でも推定精度を維持できる解を得られることを確認できた。さらに，外れ値が計測された場合でも外れ値に影響を受けずに良好な推定結果を得られることを確認できた。以上より，提案法は，外れ値の観測やプロセスの遅延が起きた場合でも，それらに影響を受けることなく高速に，かつ良質な推定結果を得られることがわかる。今後は，よりディペンダビリティ性の向上できる最新の進化計算手法の適用を検討していく。また，再生可能エネルギーの急激な変化と負荷の緩やかな変化を考慮した複数時間断面での状態推定手法の開発を検討していく。