Generators; Gallium nitride; Generative adversarial networks; Stochastic processes; Measurement; Unsupervised learning; Prediction methods;
机译:ST-LBAGAN:时空学习的双向关注生成对冲网络,用于缺少交通数据估算
机译:使用条件生成对冲网络使用类别不平衡的缺失数据归咎
机译:联邦条件生成的逆向网络空气质量缺失数据撤销方法
机译:MIC:使用生成对冲网络进行多视图图像分类器,用于缺少数据归档
机译:多元回归分析中缺失数据处理的影响:确定性归因,随机归因,多重归因和删除程序的蒙特卡洛比较
机译:VIGAN:生成对抗网络缺少视图归因
机译:使用条件生成对冲网络使用类别不平衡缺失数据的归责