Kernel; Feature extraction; Convolution; Computational modeling; Data models; Transforms; Biological neural networks;
机译:在儿科心力衰竭前进:需要在先天性心脏病和心肌病之间进行交叉施肥
机译:基于NN的自适应反步控制器与反步控制器的比较分析
机译:√s_(NN)= 200GeV时p + p和d + Au碰撞中的正向+近向方位角相关性
机译:分段隐藏式NN-前馈NN的改进结构
机译:使用前向强子产生和双强子在S(NN)= 200 GeV氘-金和质子-质子碰撞的平方根与RHIC的质子-质子碰撞进行核效应的研究。
机译:心衰住院后预定的和实际的早期随访检查逐渐增加:前进两步还是前进一步?
机译:F变换和离散卷积