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MSTNN: A Graph Learning Based Method for the Origin-Destination Traffic Prediction

机译:MSTNN:一种基于图学习的起点-目的地交通量预测方法

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摘要

Accurate origin-destination traffic prediction (ODTP) is a persistent problem in network management. Due to the structural nature of networks, the spatial correlations are critical for effective perdition. In this paper, the ODTP problem is built onto the
机译:准确的始发地目的地流量预测(ODTP)是网络管理中的一个持久性问题。由于网络的结构性质,空间相关性对于有效灭绝至关重要。本文将ODTP问题构建在

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