Electroencephalography; Task analysis; Feature extraction; Frequency division multiplexing; Entropy; Support vector machines; Machine learning;
机译:使用EEG信号增强心理任务分类的性能:多元特征选择方法的研究
机译:三种人工神经网络方法对五项心理任务脑电信号分类的性能比较
机译:基于小波包变换的五种心理任务分类神经网络训练方法的性能比较
机译:实证模式分解与基于快速傅里叶变换的特征提取方法,用于电动机图像的特征提取方法
机译:用于多主体系统中知识发现的新颖任务分解和聚合方法。
机译:区域分解傅里叶连续法重建二维局部傅里叶图像
机译:使用从多通道EEG信号获得的经常性神经网络和熵特征自动分类心理算术任务