Challenges in Energy-Efficient Deep Neural Network Training with FPGA

机译：使用FPGA进行高效节能的深度神经网络训练所面临的挑战

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In recent years, it is highly demanding to deploy Deep Neural Networks (DNNs) on edge devices, such as mobile phones, drones, robotics, and wearable devices, to process visual data collected by the cameras embedded in these systems. In addition to the mod

机译：近年来，对在移动电话，无人机，机器人技术和可穿戴设备等边缘设备上部署深度神经网络（DNN）进行处理的要求非常高，以处理嵌入在这些系统中的摄像机收集的视觉数据。除了国防部

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来源
《IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops》|2020年|1602-1611|共10页
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作者
Yudong Tao; Rui Ma; Mei-Ling Shyu; Shu-Ching Chen;
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