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【24h】

Investigating Loss Functions for Extreme Super-Resolution

机译:研究损耗函数以实现极致的超分辨率

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摘要

The performance of image super-resolution (SR) has been greatly improved by using convolutional neural networks. Most of the previous SR methods have been studied up to ×4 upsampling, and few were studied for ×16 upsampling. The general approach for perce
机译:通过使用卷积神经网络,大大提高了图像超分辨率(SR)的性能。以前的大多数SR方法都已经进行了高达4倍的上采样研究,而针对16倍的上采样则进行了很少的研究。性能的一般方法

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