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【24h】

先端システムの超知能化を指向した機械学習技術

机译:旨在实现高级系统超级智能的机器学习技术

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摘要

近年,機械学習技術はアルゴリズム設計から具体的な実用問題への応用までに関して,幅広く進展している.機械学習技術に対しては,今後益々,多方面な社会からの多様な要求が高まることが予想される.電気学会電子•情報•システム部門システム技術委員会では,機械学習分野に関する調査活動を行うために,平成22年4月に実応用を指向する機械学習技術調査専門委員会を発足させた.さらに,平成24年4月に,技術シーズ創出に向けた機械学習協同研究委員会およびサービス指向システムの最適化•効率化のための機械学習技術協同研究委員会といった基礎系と応用系の2つの後継委員会を設置し,機械学習分野に関する調査活動を継続した.平成26年4月に,学習アルゴリズムの高度化を指向した機械学習技術協同研究委員会を設置し,機械学習分野に関する調査活動を引き続き継続した.その後,平成28年4月に,エージェン卜との共創的な相互作用のモデル化に向けた機械学習技術協同研究委員会,平成29年4月に,実社会システムの高度なAI化を目指した機械学習技術応用協同研究委員会を設置した.以上のように,これまでに,機械学習技術やエージェント技術の基礎や実社会システムでの応用などについて調査活動や議論を進めてきた.
机译:近年来,机器学习技术从算法设计到应用到具体的实际问题都取得了长足的进步,未来各个社会对机器学习技术的要求也越来越高,预计在2010年4月,电子信息系统技术委员会日本电气工程师学会系统司成立了面向实际应用的机器学习技术研究委员会,以开展机器学习领域的研究活动;此外,2012年4月,基础和应用系统例如,用于创建技术种子的机器学习合作研究委员会和用于优化面向服务系统的效率的机器学习合作研究委员会,成立了两个后继委员会,以继续进行机器学习领域的研究活动。 2014年,成立了旨在推进学习算法的机器学习技术合作研究委员会,以开展机器学习领域的研究,并继续开展活动;此后,2016年4月,机器学习技术合作研究委员会共同建模与代理商的互动,以及高级现实社会系统,在2017年4月,我们成立了旨在实现AI的机器学习技术应用协作研究委员会,如上所述,我们一直在进行有关机器基础的研究活动和讨论。学习技术和代理技术及其在实际系统中的应用。

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