Dielectric constant; Nanocomposites; Mathematical model; Machine learning; Computational modeling; Nanoparticles; Solid modeling;
机译:使用机器学习建模晶体介质常数
机译:间隔支持向量回归使聚合物电介质的介电常数能够实现高吞吐机学习预测
机译:基于自适应的全局内核间隔SVR基机器学习,用于加速基于聚合物的介电能量存储器的加速介电常数预测
机译:具有高介电常数的铝纳米粒子/丙烯酸酯共聚物纳米复合材料,用于介电弹性体
机译:适用于嵌入式电容器应用的高介电常数聚合物纳米复合材料。
机译:致力于具有高介电常数和低损耗的柔性介电材料:具有均相分散的CNT和离子液体纳米域的PVDF纳米复合材料
机译:使用机器学习建模晶体介质常数