Image segmentation; Training; Gallium nitride; Three-dimensional displays; Magnetic resonance imaging; Biomedical imaging; Tumors;
机译:3D条件生成对抗网络基合成医学图像增强肺结节检测
机译:使用两阶段生成对抗网络进行核图像分割的图像增强方法
机译:使用生成的对冲网络(Cyclegan)来提高CT分割任务中的概括性的数据增强
机译:使用生成对抗网络进行数据增强和匿名化的医学图像合成
机译:使用条件生成对抗性网络产生核染色图像的语义分割
机译:通过增强具有生成对抗性网络的胶质瘤患者的数据来改进多射门MR图像分割
机译:使用指导生成对抗网络的各种3D医学图像的数据有效分割