【24h】

LSTMを用いたスマートフオンの3軸加速度に基づく歩行者識別と本人認証

机译:使用LSTM基于智能手机的三轴加速度的行人识别和个人身份验证

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摘要

スマートフオンで取得した歩行時の3軸加速度に対して,リカレントニューラルネットワークと LSTM (Long Short-Term Memory)を用いて歩行者識別と本人認証を行う.まず,被験者21名に対して,スマート フォンをポケットに入れて,または画面を見ながらの2つの保持状況で歩行中の加速度を記録する.そして,加速 度を直接LSTMに入力して学習し識別や認証を行う.LSTMを用いた識別は,特徴量を抽出する従来方法よりも良 い性能であることが確認できた.
机译:行人识别和个人身份验证是通过递归神经网络和LSTM(长期短期记忆)对智能手机获得的步行过程中的3轴加速度进行的,并记录在两个握持情况下(无论放在口袋中还是在观察时)的步行过程中的加速度然后,将加速度直接输入到LSTM中进行学习,识别和认证,并通过LSTM进行识别,证实了其性能优于传统的特征量提取方法。

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