スパースコーディングを用いた8K内視鏡画像のための画像修復法

摘要

近年8K解像度を持つ内視鏡が開発され，医療現場での活躍が期待されている.8K内視鏡を用いるこ とで非常に細い血管や神経の判別がつきやすくなり，安全性の向上が期待される.しかし，体内撮影という特殊な 環境下であるため，8K内視鏡画像には焦点ボケゃノィズの影響による劣化が伴う.本研究では臓器情報を残しつつ 適切に縫合糸を強調するために，辞書学習型スパースコーディングを用いた画像修復法を提案する.提案手法では 8K内視鏡画像に含まれるノィズを低減したのちに，スパースコーディングを用いたエツジ強調によってボケを改 善する.実際の8K内視鏡画像を使用した実験により，提案手法は既存手法より良い結果を示すことを確認する.