スパースコーディングを用いた8K内視鏡画像のための画像修復法

摘要

近年8K解像度を持つ内視鏡が開発され，医療現場での活躍が期待されている．8K内視鏡を用いることで非常に細い血管や神経の判別がつきやすくなり，安全性の向上が期待される．しかし，体内撮影という特殊な環境下であるため，8K内視鏡画像には焦点ボケやノイズの影響による劣化が伴う．本研究では臓器情報を残しつつ適切に縫合糸を強調するために，辞書学習型スパースコーディングを用いた画像修復法を提案する．提案手法では8K内視鏡画像に含まれるノイズを低減したのちに，スパースコーディングを用いたエッジ強調によってボケを改善する．実際の8K内視鏡画像を使用した実験により，提案手法は既存手法より良い結果を示すことを確認する．