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特異交通事象における車両感知器データ欠測に対する旅行時間推計: アンサンブル学習によるアプローチ

机译:单个交通事件中丢失的车辆检测器数据的行驶时间估计:集成学习方法

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摘要

1990年代前半,移動体通信などの技術を駆使し,カーナビゲーション装置を通じた交通情報サービスが盛hに試みられるようになった。道路交通情報通信システム(Vehicle Information & Communication System,以下VICS)はその代表的な存在で,構築後20年以上にわたり,安定的かつ継続的に運用が行われ,ドライバーの利便性向上に大きく寄与してきた。旅行時間はこうした情報サービスなかでもっとも利用価値の高い情報の一つに挙げられ,経路案内をはじめとして,その活用に対する要望は非常に高い。
机译:在1990年代初期,通过充分利用诸如移动通信之类的技术,开始积极尝试通过汽车导航设备进行交通信息服务。车辆信息和通信系统(VICS)就是一个典型的例子,自其构建以来已经稳定,连续运行了20多年,为提高驾驶员的便利性做出了巨大贡献。出行时间被列为此类信息服务中最有用的信息之一,并且对它的利用(包括路线引导)有很高的要求。

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