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【24h】

深層学習を用いた単眼カメラによる列車前方の人物検知手法

机译:使用单眼相机进行深度学习的火车前人员检测方法

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摘要

鉄道の安全性向上のために列車事故を削減することは重要である。特に,在来線において列車事故の被害軽減を目的として運転士による目視の補完や視認性の向上につながる前方監視技術が求められている。また,近年の人物検出手法としてカメラを用いた手法の実現性が高まっている。そこで,ホーム上のお客様の安全を確保,または,沿線での作業員の触車事故を防止するために,カメラによる画像認識技術や各種センサによるセンシング技術を活用して,誤検知を極力出さずに,線路内の人を検知し,車両衝突による人的被害を最小限に留めるための研究開発を進めている。本稿では,カメラによる線路の人物検知に関する検討について報告する。
机译:减少火车事故对提高铁路安全非常重要。特别地,为了减少由常规线路上的火车事故造成的损害,存在对前向监视技术的需求,该技术可以补充驾驶员的目视检查并提高可视性。此外,近年来,使用照相机作为人物检测方法的方法的可行性正在增加。因此,为了确保平台上客户的安全或防止因触摸铁轨上的工人而造成事故,我们利用摄像头的图像识别技术和各种传感器的感应技术来最大程度地减少误报。进行研究和开发,以检测铁轨上的人员并最大程度地减少因车辆碰撞而造成的人身伤害。在本文中,我们报告了一项关于通过摄像头检测铁轨中人物的研究。

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