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Data Sensors (Internet of Things) and Artificial Intelligence in Ship Operations and Management (OM)

机译：船舶运营和管理中的数据传感器（物联网）和人工智能（O＆M）

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Precise detection of faults in turbine drive-train components within our aging surface fleet is increasingly important to operate and maintain our fleets readiness which is motivating the development of new advanced diagnostic systems. This paper examines detection of faults in turbine drivetrain components utilizing Artificial Intelligence and data-driven deep-learning utilizing convolutional neural network (CNN) processing to reduce key cost drivers.

机译：精确地检测涡轮机驱动串组件的故障，我们的老化表面船队越来越重要，操作和维护我们的舰队准备，这是促进新的先进诊断系统的发展。本文探讨了利用卷积神经网络（CNN）处理的人工智能和数据驱动深度学习的涡轮驱动器组件中的故障检测，以减少关键成本驱动因素。

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《Technology, systems ships》|2019年|47-49|共3页
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Jason Craig;
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