深層学習による新築建物検出手法の検討

摘要

本研究では2時期オルソ，2時期DSMおよび建物外形図をもとに深層学習を行い，新築建物検出の手法を検討した.建物外形図の有効性も合わせて評価した.その結果，検証では約2万棟の建物に対して，7割の新築建物を検出できた.また，建物外形図を使用することによって過剰検出が1120棟から97棟となり，大幅に過剰検出を削減できたため，建物外形図の有効性を確認できた.いつぼう，高さ差分の大小に応じて新築建物の検出漏れを引き起こす傾向が認められたことから，今後の課題とする.