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西浦および北浦のプランクトン群集の変化時期と気象·流域·湖内物理·水質環境における変化時期との関係性解析: 長期モニタリングデータのレジームシフト解析事例

机译:Nishiura和Kitakura浮游生物群落变化时机的关系分析及变化变化变化,盆地,湖泊和水质环境变迁:长期监测数据的政权转换分析案例

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摘要

近年、経済指標や気候変動の予測の分野において、時系列変動解析の適用が注目されており、その手法の発展も顕著である。今回は時系列変動解析手法のひとつであるレジームシフト解析を実施し、レジームがシフトしているか否かとその発生タイミングを検出した。水質や生物パラメータを含め、長期間の時系列データであれば、レジームシフトの起きる可能性は高く、そのタイミングが各パラメータ間で同期していれば因果関係が強いと考える根拠となる。湖沼環境ではレジームシフトが複数の系で見られることをScheffer and van Nes(2004)は報告している。例えば、1)底泥からのリン回帰、2)水草と植物プランクトンの優占、3)湖底堆積物の安定性、4)ラン藻の優占である。日本の湖沼環境の変動要因を解析する上でも、レジームシフト解析は有効と考えられる。今回、霞ヶ浦の長期モニタリングデータを対象に解析を行ったので報告する。
机译:近年来,在经济指标和气候变化的预测领域,时间序列变异分析的应用引起了关注,而且该方法的发展也是显着的。该时间,实施的政权移位分析,即时间序列变化分析方法之一,并且改变了该制度以检测其时序。对于长期时间序列数据,包括水质和生物参数,可能发生的可能性高,并且如果在每个参数之间同步时序,则认为是思维关系强的基础。 Scheffer和Van Nes(2004)报告说,可以在湖泊环境中的多个系统中看到政权转变。例如,1)从底泥,2)水生和浮游植物的临时回归,3)湖泊沉积物的稳定性,4)这是一个主要的地下室。即使在分析日本湖环境中的波动因子时,政权转换分析也是有效的。这次,我们分析了Kasumigaura的长期监测数据并报告了。

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