GANに適用する「カヮイイ」に対する好み分布フィッティングのフレームワークの提案: ポスター発表

摘要

キャラクタの自動生成に関する既存研究では，男性キャラクタに対する研究やユーザの好みを反映できる成果はほぼない.本研究は，敵対的生成ネットワーク（GAN)に適応する好みフィッティング可能な「カヮイイ」 アニメ男子キャラクタ顔画像生成フレームワークを提案する.また，本研究のための訓練用データセットを整理した.提案フレームワークの有効性を検証する評価実験を行った結果，本フレームワークを適用したGANの生成結果はユーザの好みにフィッティングしており，本フレームワークの有効性を確認した.