Proteins; Databases; Training; Electrical engineering; Deep learning; Predictive models; Neural networks;
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:通过深度剩余卷积网络从共置矩阵的三联体中推导出高精度蛋白质接触地图
机译:完全卷积扩张剩余网络预测蛋白质联系地图
机译:使用神经网络学习蛋白质结构接触图。
机译:通过图形卷积网络和预测联系地图的序列的结构感知蛋白质溶解度预测
机译:通过深度剩余卷积网络从共置矩阵的三联体中推导出高精度蛋白质接触地图