β-VAEを用いた字種非依存な筆跡特徴抽出手法の検討

摘要

筆跡鑑定では、筆者既知の筆跡と筆者未知の筆跡について、それらが同一人物により記載されたものか、異なる人により記載されたものかどうかの異同識別を行う。文字データには筆者依存の特徴が内包されているが、複数の字種から共通の筆跡特徴を抽出することは困難である。そのため、異種文字同士での異同識別は難しいタスクである。本研究では、β-Variational AutoEncoder(β-VAE)に字種情報と文字画像を入力し、ネットワークを学習することによる、字種に依存しない筆跡特徴抽出手法に関する検討を行う。