【24h】

Functional Beamforming法による音源分布の改善

机译:通过功能性波束成形方法改善声源分布

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摘要

本稿では,CB 法の短所である低周波数帯域の低い空間解像度と高周波数帯域における低い信号雑音比を向上するため,FB 法並びにFBDR 法を理想的な条件下におけるジェット音源を対象とした計測データと高揚力装置模型から発生する空力騒音を対象とした計測データに対して適用し,空間解像度ならびに信号雑音比の影響について調査を行った.得られた知見は下記の通りである.1)FB 法並びにFBDR 法は,CB 法と比較して信号雑音比を大きく改善し,特にFBDR 法は,サイドローブの低減効果が著しい.2)音源解像度に関しては,一定値以上のν値を使用すれば, FB 法並びにFBDR 法はCB 法と比較して1.4 倍から2 倍程度の解像度向上が期待できる.3)本稿におけるFB 法並びにFBDR 法の解析時間は,CB 法よりも1 割程度時間を要する程度であり,莫大な解析時間を要するDeconvolution 法と比較して,実用的である.
机译:在本文中,低频带是CB方法的缺点。 低空间分辨率,高频段低 为了提高信噪比,FB方法和 理想条件下的FBDR方法喷射 声源和高举设备模拟的测量数据 模具产生的空气动力噪声的测量数据 适用于数据,空间分辨率以及信号 我们研究了噪声比的影响。获得 调查结果如下。 1)将FB方法和FBDR方法与CB方法进行比较 并大大提高了信噪比,特别是 FBDR方法具有减少旁瓣的效果。 卓越。 2)关于声源分辨率,ν高于一定值 如果使用该值,则FB方法和FBDR方法 大约是CB方法的1.4到2倍 的分辨率有望提高。 3)本文中FB和FBDR方法的解决方案 分析时间比CB方法长约10%。 这需要大量的分析时间。 与反卷积方法相比实用 是。

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