机译:中国居民用电量的长期和短期弹性:带有面板数据的局部调整模型
机译:将来会将中国的“汽油损失”停止?
机译:航运业中的股息动态:部分调整模型的面板数据分析
机译:中国将来会暂停中国的“汽油”?利用综合和工业扇区数据的部分调整模型的需求研究
机译:在衡量学校效率时,管理期货,最佳饲养牛价格下滑以及汇总与分解数据的预期费用。
机译:PM2.5浓度和主观幸福感:来自中国各省的汇总面板数据的纵向证据
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。