ニューラルネットワークを利用した写真画像の自然物度の推定

摘要

近年，与えられた画像（映像）に対して印象の合致する音楽を自動的に付与するシステムの開発が望まれている．その実現に向けて，「写真画像を見たときに，そこに（人の手が加わっていない）自然物が映っていると感じるか」の度合を自動推定する手法を提案する．提案手法はニューラルネットワークに基づくもので，その学習には約900 枚の画像を利用する．入力の画像特徴量として，形状情報（Bag-of-Keypoints），登場する物体の候補数，検出された顔領域の数と面積の情報を利用した場合に自然的／人工的の識別性能が最大となり，正解率は76.5%となった．