DNNを用いた物体形状と感性的印象のマッピング:形状データのみを用いた感性推定手法

摘要

本論文では，人がモノから感じる感性指標を推定する手法を提案する.モノに対する感性指標を推定するためには，感性指標という心理的要因と物体形状という物理的要因を対応づける必要がある.本研究では，3次元物体に対して複数の視点から撮影した画像を入力として，感性指標を推定することによって，この対応づけを実現する.対象物の写る画像を入力として感性指標を推定した結果，「硬い-柔らかい」「派手-地味」「安定-不安定」に対して，90%以上の高い識別率を確認した.