似顔絵生成を目的とした鼻·目輪郭情報の抽出および適応的描画

摘要

実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を自動抽出する方法に関しては、これまでに数多くの研究が報告され ている。しかし、鼻の詳細な形状や一重/二重まぶたの識別といった個人の細かい顔特徴の抽出ができていないという問題があ る。本論文では正面向き無表情顔画像における鼻とまぶたを対象として、これらの領域における濃淡分布の特徴に着目して小鼻 や鼻筋及びまぶたの形状を精度良く抽出する手法を提案する。また抽出された特徴情報を入力データとして、鼻の見え方、一 重/二重まぶたについてSVMによるパターン分類を行い、その結果に応じて似顔絵における鼻やまぶたの描画の仕方を変化さ せる方法について述べる。以上の方法により、似顔絵における顔表現をより豊かなものにすることができた。