Machine Learning; Active Appearance Model; Deep Learning; MRI; Prostate segmentation;
机译:多特征无地标活动外观模型:在前列腺MRI分割中的应用
机译:通过结构特定的外观限制,通过无监督的跨模型深度学习从MRI改变腮腺的纵向细分
机译:使用具有多个耦合水平集的活动外观模型同时分割前列腺区域
机译:主动出现模型和深度学习可在MRI上更准确地进行前列腺分割
机译:使用二维主动外观模型对心脏MR图像进行分割和计算机辅助诊断。
机译:回复jue等人。 MRI的价值改善识别高档前列腺癌的深度学习模型。评论Gentile等人。通过在深层学习模型中结合不同PSA分子形式和PSA密度来优化高级前列腺癌的优化鉴定。诊断202111335
机译:多个活动外观模型的混合框架和mRI中3D前列腺分割的全局配准