Sparse matrices; Approximation algorithms; Linear programming; Computational modeling; Channel coding; Matrix decomposition;
机译:Clustgrams:基于最小描述长度原理的直方图密度扩展
机译:基于最小描述长度的原理,对动态场景图像上的一组已识别点进行聚类
机译:基于最小描述长度原理的直方图
机译:最小描述合成低秩矩阵恢复的基于原理原子标准
机译:使用最小描述长度原则的无上下文图文法归纳。
机译:使用最小描述长度原则减少最佳拟合算法的误报率
机译:低秩矩阵通过MDL框架的原子标准从噪声恢复
机译:通过最小描述长度原理的低秩数据建模