Neural networks as decision making support system for hydroelectric power plant

机译：神经网络作为水力发电设备的决策支持系统

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New Renewable Energy sources are changing the way the Electric Grid is conceived: new challenges are given to Distribution Network Operators (DNOs) and to Transmission Systems Operators (TSOs). These challenges regards business models adopted and reliability, efficiency and controllability of the system. In this new framework, it is important to give to Decision Makers tools able to help them in facing these new challenges. In this paper, ad hoc Neural Networks have been designed and tested in order to provide a useful tool as part of a larger Decision Making Support System (DSS) for the management of a real run-of-the-river hydroelectric power plant.

机译：新的可再生能源正在改变电网的构思方式：新的挑战对分销网络运营商（DNO）和传输系统运营商（TSOS）提供。这些挑战对商业模式采用和可靠性，效率和可控性。在这个新的框架中，重要的是要向决策制定者提供能够帮助他们面对这些新挑战的工具。在本文中，已经设计和测试了Ad Hoc神经网络，以便提供一种有用的工具，作为用于管理真正的河流水力发电设备的较大决策支持系统（DSS）的一部分。

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来源
《International Conference on Smart Systems and Technologies》|2017年|334p|共5页
会议地点
作者
Francesco Grimaccia; Marco Mussetta; Alessandro Niccolai; Riccardo E. Zich;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP18-53;
关键词
Power generation; Training; Production; Neural networks; Neurons; Decision support systems; Tools;

机译：发电;培训;生产;神经网络;神经元;决策支持系统;工具;

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