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【24h】

機械学習を用いたモータ制御法に関する研究

机译:采用机器学习的电机控制方法研究

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摘要

本稿では,三相電圧波形と時間のデータをLSTMで電流波形を予測することを行った。上記の結果より,変動のしない一定の正弦波形では入力電圧の大小に関わらず三相の電流を十分に予測できることが確認できた。また,駆動時の波形の変化に対応できる必要があるため波形の周波数と振幅の変動する波形についても予測を行つたが学習範囲を限定することが出来れば十分に予測できることが確認できた。
机译:在本文中,我们通过LSTM执行了三相电压波形和时间数据来预测电流波形。根据上述结果,证实可以充分预测三相电流,无论在不波动的某个正弦波中的输入电压的大小如何。另外,由于有必要能够在驾驶时应对波形的变化,因此确认波形的频率和波动的波形也进行了波动,但是可以证实如果学习范围限制,学习范围可以限制。

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