多目的進化計算における重みべクトルの分布に関する基礎検討

摘要

本稿では，分解アプローチを用いる進化計算による多目的最適化において，重みベクトル群の分布を変更することによって，パレートフロントの近似性能を高める初期的な方法を提案，その効果を検証した.その結果，提案する静的アプローチによって，パレートフロントの凹凸に対して，従来の重みベクトル群の分布を用いる場合より，パレートフロントの近似性能が高まることがわかった.また，動的アプローチによって，未知のパレートフロント形状に対して，一度の解探索中に適応的に重みベクトル群の分布を変更し，従来の重みベクトル群の分布を用いる場合より，パレートフロントの近似性能が高まることがわかった.