A Petri net based methodology for modelling, analysis, demand forecast and optimal planning of batch production systems

机译：基于Petri网的方法，用于批量生产系统的建模，分析，需求预测和最佳计划

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A methodology for optimal production planning of an industry, processing multiple raw material types, is presented. Petri net modeling of production procedures, combined with stochastic forecast of upcoming demand, produce necessary input for a Mixed Integer Linear Problem (MILP) that calculates optimal production timeline according to various constraints. The methodology is developed for batch production systems with resource sharing between different types of final products, and is applied to a real case study system.

机译：介绍了一种用于处理多种原材料类型的行业最佳生产计划的方法。生产过程的Petri网建模与对即将到来的需求的随机预测相结合，为混合整数线性问题（MILP）产生了必要的输入，该混合线性问题根据各种约束条件计算出了最佳生产时间线。该方法是为批量生产系统开发的，在不同类型的最终产品之间共享资源，并将其应用于实际案例研究系统。

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来源
《IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics》|2016年|1136-1141|共6页
会议地点
作者
Konstantinos E. Vrontakis; Andreas N. Kampianakis; George J. Tsinarakis;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
stochastic processes; batch production systems; demand forecasting; integer programming; linear programming; Petri nets;

机译：随机过程;批量生产系统;需求预测;整数规划;线性规划; Petri网;

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