Support vector machines; Radio frequency; Computational modeling; Artificial neural networks;
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机译:应用于微阵列数据的特征选择和特征提取方法综述
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机译:特征选择机器学习方法从全基因组RNA-Seq数据预测CYP3A4代谢活性
机译:勘误:机器学习和特征选择方法用于肺癌筛查图像数据的疾病分类
机译:利用鉴别机器学习方法改进入侵检测,并通过数据挖掘特征选择方法提高时间复杂性