Transforms; Inspection; Estimation; Data models; Data mining; Feature extraction; Signal processing algorithms;
机译:用于测试范围应用的多传感器数据融合技术的性能评估
机译:基于Pagnis概率变换的Depster-Shafer证据理论中的一种新型发散措施及其在多传感器数据融合中的应用
机译:通过改进的Hough变换实现多传感器数据融合
机译:使用Hough变换和RANSAC对工业食品检验中的多传感器数据融合应用的轮廓提取性能评估
机译:多传感器数据融合中的信号处理和性能评估问题。
机译:基于多传感器融合数据点散度超体素化的半监督分割框架
机译:森林应用的多传感器数据融合和特征提取