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【24h】

顧客データ系列の周期的成分を特徴量とする動態分析方式の検討

机译:以客户数据序列的周期性成分为特征的动态分析方法的检验

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摘要

我が国が長期にわたるデフレから脱却するうえで消費喚起は重要なテーマであり、消費者データの戦略的な活用による消費市場の開拓が鍵となっている。企業にとって、国内外の消費者の嗜好をはっきり捉え、ニーズを踏まえた商品・開発を進めるために、顧客に関するデータの戦略的な活用の推進が求められている[1]。インフラ分野においても顧客データの戦略的活用は、電力分野、交通分野、通信分野などでの期待が高まっている。近年、こうした分野の顧客データはセンシング技術の高度化、スマートフォンやスマートメーターなどのセンシングデバイスの普及率向上により、従来と比較してより詳細かつ連続的なデータの取得が可能となっている。これに伴い事業者は大量の顧客データを保有することとなり、顧客データの有効活用のニーズは以前に増して高まっている。
机译:日本的消费刺激措施摆脱了长期通缩 Ki是战略性使用消费者数据的重要主题 关键是要开拓消费市场。商业国家 能够清楚把握国内外消费者口味并考虑其需求的商 战略客户数据,以促进产品和开发 需要提高利用率[1]。 在基础设施领域中对客户数据的战略利用也是电子的 在电力,运输和电信领域的期望正在上升。 近年来,这些领域的客户数据在传感技术上已经变得非常复杂。 智能手机和智能电表的Senshin 由于设备的普及率提高,因此与过去相比有更多细节 而且,连续的数据采集是可能的。伴随着这个 企业将拥有大量的客户数据,而客户 有效使用数据的需求比以往任何时候都增加。

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