fuzzy set theory; knowledge based systems; learning (artificial intelligence); pattern classification; KEEL data-set repository; OVO performance; binary classifiers; fuzzy labels; fuzzy rule-based classification systems; fuzzy rules generation method; genetic granularity level learning; genetic learning process; knowledge base; multiclass problems; one-vs-one decomposition; Algorithm design and analysis; Biological cells; Genetic algorithms; Genetics; Partitioning algorithms; Pragmatics; Proposals;
机译:一种基于模糊离散化的粒度学习多目标进化方法,以提高基于模糊规则的分类系统的精度-复杂度折衷:D-MOFARC算法
机译:高度不平衡数据集的基于遗传模糊规则的分类系统中的特征选择和粒度学习
机译:遗传调整可提高带有区间值模糊集的基于模糊规则的分类系统的性能:无知度和横向位置
机译:通过粒度水平的遗传学习提高模糊规则的分类系统中的ovo性能
机译:使用遗传算法学习模糊分类规则
机译:基于模糊规则的冠状动脉疾病评估系统
机译:基于模糊规则的高度不平衡数据集分类系统的特征选择和粒度学习遗传算法