Approximation methods; Cancer; Diseases; Hospitals; Matrix decomposition; Predictive models; Sparse matrices; matrix completion; multi-label learning; sparsity;
机译:用于应急风险预测的电子医疗记录中患者条件的有效稀疏局面
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析
机译:利用跨疾病的遗传关联和大规模的DNA链接电子病历来改善疾病的风险预测
机译:通过电子医疗记录中患者条件的稀疏归属改善风险预测
机译:了解,评估和增强在初级护理环境中采用电子病历的方案:一项旨在提高电子病历数据质量及其对家庭实践的激励措施的计划,该方案为慢性病患者提供激励和加强护理
机译:自然语言处理可改善2型糖尿病患者病历中非严重低血糖的检测但不能改善严重低血糖事件的预测:大型医疗系统中使用电子病历的分析
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析