機械学習を用いたカスタマ一レビュー内の個別評価文の抽出手法

摘要

近年，インターネッ卜の普及によりレビュー投稿サイトなどが一般的になっている.それに伴い，新しく商品ゃサ―ビスを利用したい人々が，他の利用者が残したレビュー記事を参考にすることが一般的になっている.レビュ一記事を参考にする際には，総合評価だけでなく個別の内容を参照する場合も多い.そのため，レビューの個別内容を抽出することに対する評判分析手法への要求が高まっている.個別内容を参照する場合，抽出したい内容をキーヮードとして，そのキーワードを用いて知りたい内容を抽出することが多い.しかし，キーワードを含hでいる文章をそのまま抜き出すだけでは，そのキーヮードを含hでいないが内容は関連している文が抽出できないといった不具合があり,そのような文章にも含まれている重要な情報が得られないということが生じる.