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【24h】

数式処理システムを用いたモデル予測制御系評価関数の数式表現と最適化

机译:方法表达与数学形成系统模型预测控制系统评估功能的表达与优化

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摘要

モデル予測制御(GPC)は産業界でひろく適用されており,その制御性能の向上,設計の簡単化が求められている.GPCの設計では,数ステップ先までの出力を含む評価関数を最小化するよう制御則を求める.制御則を求めるには,複数個のマトリックス行列方程式とDiophantine方程式などの多項式方程式を解かなければならない.これらの方程式は複雑であるので,解析的に解くことは困難であり,従来,設計時には,まず,候補の設計パラメータ値を与え,数値シミュレーショによって制御則と制御結果を求め,制御結果が望ましいものでなければ,設計パラメータの値を変更して再び制御結果を求める.これを繰り返して試行錯誤的に望ましい設計パラメータを求めている.もし,設計時に方程式が解析的に解くことが可能で,評価関数の数式表現が求まれば,数式から評価関数最小値が直接求まり,試行錯誤が不要となる.方程式を解析的に解くことは,手計算では不可能であるが,近年,計算機の処理能力が向上して,数式処理ソフトウェアを用いて解くことが可能となった.既に発表者らは,数式処理ソフトウェアを用いて,モデル予測制御系を設計する手法,FRITの設計法を提案している.そこで,本報告では,数式処理ソフトウェアを用いてGPC評価関数の数式表現を求める.
机译:模型预测控制(GPC)已被广泛应用于工业,并要求其控制性能改进和简化设计。包括输出可达数步目的地GPC设计最大限度地减少评价函数向管制法律。为了寻求控制律,多项式方程诸如多个矩阵矩阵方程和不定方程的应解决的。由于这些方程是复杂的,这是很难求解在过去,在设计时,首先,控制法和控制结果由给定数值模拟,并且如果该控制结果是不希望的,该设计参数的值被改变,并且所述控制的结果再次为。向此重复以获得用于试验和错误期望的设计参数。如果方程可以解析分析在设计时,如果需要的评价函数的公式表达,从式直接,试验和错误被消除获得的评价函数最小值。解析求解方程是不可能的,但近年来,有可能以提高计算机的处理能力和运用数学处理软件解决它。节目主持人已经提出设计一个模型预测控制系统,本报告中设计的模型预测控制系统,所以,GPC评价功能的方法的方法用数学处理软件查找的公式表示。

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