深層学習を用いた熱電併給システムの運転計画手法の開発

摘要

近年，ビルや工場などの需要家では，エネルギーコスト低減およびBCP (事業継続計画）を目的として，熱電併給システム（コ一ジェネレーションシステム）の導入が增加している。熱電併袷システムは，複数の発電機および熱源機から構成されており，エネルギーコストを低減するためには，複数機器の最適運転計画が必要とされている。しかし，大規模な街区再開発事業や自己託送を活用した多拠点化により熱電併給システムの制御対象機器が増加する傾向にあり，運転計画の計算時間が増大する課題が顕在化してきた。