autoregressive processes; decision making; load forecasting; particle swarm optimisation; power system planning; PSO-based AR model; South Korea; decision making; electric load pattern; global optimization algorithm; particle swarm optimization based autoregressive model; power system operation; power system planning; prediction model; short-term hourly load forecasting; Autoregressive processes; Correlation; Educational institutions; Load forecasting; Load modeling; Particle swarm optimization; Predictive models; Autoregressive (AR) model; Particle swarm optimization (PSO); Short-term hourly load forecasting;
机译:使用具有峰值负荷估算功能的时间序列建模进行短期每小时负荷预测
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机译:整个建筑物能源间隔数据的统一逆建模框架:每日和每小时基线建模和短期负荷预测
机译:使用基于PSO的AR模型进行短期每小时负荷预测
机译:一种基于ANN的广义模型,用于短期负荷预测。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:使用诱导网络进行短期小时负荷预测