Schizophrenia; fMRI; resting-state; functional connectivity; language network; pattern classification; sample selection; informative vector;
机译:基于PICA的静止状态功能网络自动检测算法。数字实验室平台的实现
机译:基于PICA的自动检测休息状态功能网络的算法。 在数字实验室平台上实现
机译:具有权重稀疏控制和预训练的深度神经网络可提取分层特征并增强分类性能:来自精神分裂症的全脑静止状态功能连接模式的证据
机译:自适应学习算法将附加功能约束渗入神经网络
机译:使用深度学习和机器学习算法的认知无线电网络中媒体访问控制协议的分类
机译:ISOMAP和机器学习算法用于构建解剖学分离的脑区的嵌入式功能连接网络免受精神分裂症患者休息状态FMRI数据的嵌入式脑区
机译:具有重量稀疏控制和预训练提取的深神经网络分层特征和增强分类性能:来自精神分裂症的全脑休息状态功能连通性模式的证据