Proteins; Feature extraction; Microorganisms; Support vector machines; Data mining; Ontologies; Databases;
机译:pLoc-mGneg:通过一般PseAAC的深度基因本体学习,预测革兰氏阴性细菌蛋白的亚细胞定位
机译:PLOC-MGNEG:通过PSEAAC通过深基因本体学习预测革兰阴性细菌蛋白的亚细胞定位
机译:使用Chou的5步规则通过基于基因本体注释和轮廓对准来预测通过多标签学习的革兰阴性和革兰氏阳性细菌蛋白的亚细胞定位
机译:predMultiLoc-Gneg:使用基因本体空间中的特征选择预测革兰氏阴性细菌蛋白的亚细胞定位,并解决数据不平衡问题
机译:依赖ER的脂质滴形成模型—涉及脂质滴生物发生的多种蛋白质的亚细胞定位研究以及RDH10的脂质滴缔合及其功能研究
机译:使用Chou的5步规则通过基于基因本体注释和轮廓对准来预测通过多标签学习的革兰阴性和革兰氏阳性细菌蛋白的亚细胞定位
机译:使用Chou的5步规则通过基于基因本体注释和轮廓对准来预测通过多标签学习的革兰阴性和革兰氏阳性细菌蛋白的亚细胞定位