finite state machines; game theory; multi-agent systems; Nash equilibrium; agent behaviour; agent cooperation; agent representation; agent size; finite state machines; iterated Prisoners dilemma game; Biological system modeling; Entropy; Evolutionary computation; Games; Sociology; Standards; Statistics;
机译:具有完整记忆容量的三种策略的循环囚徒困境巡回赛
机译:多主体强化学习:迭代囚徒困境中的尖峰和非尖峰代理
机译:囚徒困境游戏的共进化,共存的学与教模型,增强了与各种异构网络的合作
机译:代理规模和轮次数量在迭代囚犯困境中的合作的影响
机译:智能软件代理之间的集体学习与合作:研究在玩无限次囚徒困境游戏中的自治代理中人为的人格和行为。
机译:当在反复的囚徒困境中扮演值得信赖的玩家时摇头丸增加了社交大脑区域的合作和招聘
机译:连接拓扑和代理规模对迭代囚徒困境中合作的影响