cancer; field programmable gate arrays; hardware description languages; image enhancement; medical image processing; skin; tumours;
机译:使用模糊方法和CNN分类的皮肤病变检测
机译:一种机器学习方法,可以使用Dermicopic图像自动检测皮肤病界不规则性
机译:使用统一分割和特征选择方法的皮肤病变检测和分类的改进策略
机译:FPGA技术在皮肤病变检测中的一种方法
机译:便携式实时无创皮肤病变分析系统,可帮助预防和早期发现黑色素瘤
机译:皮肤病变中病毒检测的无偏方法
机译:图3:所提出的方法:(a)将皮肤病变图像首先转化为灰度,之后将皮肤病变分段和平滑,检测到病变边界(边缘),并且衍生病变不规则性测量。 (b)CNN在平滑的分段图像,皮肤病变边界和皮肤病原不规则测量上培训。 (c)高斯天真贝叶斯在不规则措施上培训。 (d)所生成的模型用于预测类概率,最终最终用于确定最终决定(常规或不规则的皮肤病变边界)。